Analisis Data Kualitatif. MTE3133: Penyelidikan Tindakan

Transcription

1 Analisis Data Kualitatif MTE3133: Penyelidikan Tindakan

2 Analisis Data Kualitatif Analisis kandungan Mengkategorikan data Mengekodkan data Menyusun data dalam grid analisis Mengenal pasti tema / corak dan makna Menentukan aktiviti kajian susulan Kandungan Kuliah

3 Hasil Pembelajaran Menerangkan pelbagai cara menganalisis data kualitatif Memperoleh kemahiran menganalisis data kualitatif Mengkaji konsep dan proses utama daripada perspektif penyelesian masa-lah dengan menggu-nakan pelbagai pendekatan termasuk teknologi maklumat

4 5. Fasa Menganalisis Data

5 Analisis Data 1. Analysis involves working with data, organizing them, breaking them into manageable units, synthesizing them, searching for patterns, discovering what is important and what is to be learned, and deciding what you will tell others (Bogdan & Biklen, 1992) 2. a process of bringing order, structure and meaning to the mass of collected data a search for general statements about relationships (Marshall & Rossman, 1995)

6 Analisis Data Kualitatif Analisis kandungan Mengekodkan data Mengkategorikan data Menyusun data dalam grid analisis Mengenal pasti tema / corak dan makna Menentukan aktiviti kajian susulan

7 Peringkat Analisis Data Kualitatif 1. Mengenali data meneliti data untuk mengingat kembali peristiwa & pengalaman yang berkaitan. 2. Memilih data yang relevan menapis untuk memilih fakta yang penting. Membentuk segment yang mengandungi teks bermakna 3. Mengekodkan segmen teks mengekod data meletakkan label yang relevan Kategori berbeza akan terbentuk Memurnikan kod dengan mengurangkan pertindihan 4. Mengenal pasti tema Kenal pasti tema yang merentasi kategori 5. Mempersembahkan data Merumuskan data yang terpilih dalam bentuk yang mudah, misalnya secara grafik. 6. Menginterpretasi data dan membuat kesimpulan Memahami perhubungan antara data. Merangka model / teori untuk menjelaskan situasi.

8 Data Naratif (Teks)

9 Data Naratif (Teks)

10 Data Naratif (Teks)

11 1. Kenali Data Anda BACA & BACA SEMULA DATA BERBENTUK TEKS DENGAR RAKAMAN AUDIO DENGAN TELITI

12 2a. Analisis Mengikut Soalan Semua data yang dikutip berkaitan dengan satu soalan kajian / soalan temu bual dihimpunkan dan dibuat analisis untuk mengetahui respon apa yang diterima Apa yang seronok tentang kaedah pembelajaran yang dijalankan? (Contoh soalan terbuka pada penghujung soal selidik) Semak jawapan yang diberikan oleh semua murid FOCUS BY QUESTION / TOPIC

13 2b. Analisis Mengikut Individu Semua data yang dikutip daripada seorang individu dihimpunkan dan dibuat analisis untuk memperoleh gambaran keseluruhan tentang individu tersebut Pemerhatian ke atas individu Temu bual dengan individu Soal selidik yang dijawab oleh individu Kerja rumah / latihan yang dibuat FOCUS BY INDIVIDUAL

14 3. Categorize Information Langkah dalam mengekod / mengkategorikan maklumat Kenal pasti idea / tema Berikan suatu label kepada idea / tema dalam teks sesuai dengan kategorinya Cth: Kategori Training (Trg) merangkumi idea / tema berikut: advanced data analysis, workshop, evaluation reporting Perhatikan informan tidak menyatakan perkataan Training Kategori yang dibentukkan ialah pengkonsepsian pengkaji

15 Using Pre-determined Categories Kategori yang ditentukan lebih awal Bacaan literatur atau perbincangan serta pengalaman mungkin membolehkan pengkaji mengenal pasti kategori sebelum membuat analisis Cth: Apa yang seronok tentang kaedah cikgu? Bebas bertanya Pergerakan Beraktiviti Santai Kejelasan

16 Emergent Categories Kategori ditentukan apabila maklumat dikodkan Buat kategori seperti biasa Pelbagai kategori akan dikenal pasti semasa proses analisis (emergent kategories)

17 Categories & Sub-categories Analisis yang lebih terperinci akan menghasilkan subkategori. Contoh Kategori Peramah mempunyai sub-kategori Banyak senyum Sembang dengan kami Tidak marah kalau salah Bagi hadiah kalau betul

18 Pemurnian Kategori Ada kemungkinan kategori yang dibina perlu dicantum dengan kategori lain yang serupa Ada kemungkinan kategori baru perlu dibentuk bagi data yang tidak dikategorikan Kategori yang besar mungkin perlu dipisahkan kepada dua atau lebih kategori lebih kecil

19 Redefining Categories

20 Menyusun Data Grid Analisis

21 4. Identify Patterns Kenal pasti pola yang diperhatikan dalam data yang telah dikategorikan Perkara yang berulang cth disebut oleh informan banyak pada sesi temu bual yang berbeza Perkara yang diperhatikan dalam sesi pemerhatian yang berlainan Perkara yang disebut oleh informan yang berlainan

22 Kewujudan Pola / Tema

23 Analisis Pola Analisis pola boleh dipandu oleh refleksi: Apakah pola yang dapat dilihat? Apakah kesignifikan pola yang diperlihatkan? Sejauh manakah pola serta kesan daripadanya sepadan dengan hasrat guru? Sekiranya sepadan, apakah teori yang dapat dirumuskan? Murid Seronok Belajar

24 5. Interpretation

25 5. Interpretation