Centre of Advance Faculty Training on

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3 Background Centre of Advance Faculty Training on Recent Advances in Statistical Modeling and Forecasting for Agricultural Data Analysis 23rd February 2019 to 15th March 2019 (21 days) Sponsoring Authority Indian agricultural system needs to develop a forecasting approach that involves several aspects of predicting uncertain events. Such forecasting systems demands the development of expertise for identifying forecasting problems, applying a range of forecasting methods, selecting appropriate methods for each problem, and evaluating and refining forecasting methods over time. Lack of timely forecasts of, say, agricultural production and prices, especially short-term forecasts has often proved to be a major handicap to planners and policy makers. Various statistical approaches viz. regression, time series and stochastic approaches are in vogue for arriving at forecasts. Every approach has its own advantages and limitations. With the advent of fast computational facilities, the area of statistical modeling and forecasting in agriculture becomes most important for the agricultural professionals. In order to proceed towards need based research, it is important that agricultural professionals engaged in various disciplines are exposed to the recent developments taking place in this area. The proposed training programme would help researchers in formulating appropriate strategies to face the upcoming challenges. Agricultural Education Division Indian Council of Agricultural Research, New Delhi Objectives Course Coordinator: K.N. Singh Course Co-Coordinator : Achal Lama Course Co-Coordinator: R.S. Shekhawat Number of Participants: 25 To provide basic idea about statistics and different statistical software packages for their research and enhanced teaching capabilities of the participants. To educate the participants about various existing techniques and methodologies for statistical modeling and forecasting in agriculture. To provide advanced training to the participants on the recent developments in statistical modeling, forecasting and econometric modeling to upgrade their research skills. Last Date for Receipt of Nominations: Course Contents Intimation to selected candidates: The course has been structured in a series of modules with classroom lectures and practicals, including demonstration of statistical software packages. Course material in the form of teaching manuals will be provided to all the participants before hand. They will also be given an opportunity to present their experiences and the problems faced in their fields. Division of Forecasting and Agricultural Systems Modeling ICAR-Indian Agricultural Statistics Research Institute, Library Avenue, PUSA, New Delhi URL:

4 Module 1: Software Packages MS Excel SAS R SPSS Module 2: Econometric Modeling Parametric and Non parametric Regression Analysis Logistic Regression Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) Logit and Probit models Tobit model Linear Programming and its application in Agriculture Panel Data Regression Impact Assessment Methodologies Elastic Net Module 3: Linear and Nonlinear Time-Series Modeling Exponential Smoothing models ARIMA and VARIMA Model ARCH Family of Models Bayesian VAR Model Spatio-temporal Time Series Model Long Memory Time Series Model Count Time Series Models Fuzzy Linear Regression/Time-series Models Module 4: Multivariate Techniques Principal Component Analysis Factor Analysis Cluster Analysis Discriminant Analysis Canonical Correlation Module 5: Machine Learning Techniques Classification and Regression Trees Artificial Neural Network Support Vector Machine Genetic Algorithm Random Forest Module 6: Other useful Methodologies Crop Simulation Modeling Geo-Informatics Remote Sensing Technology Forecasting Weather based crop forecasting Venue ICAR-Indian Agricultural Statistics Research Institute, Library Avenue, Pusa, New Delhi ICAR-IASRI, New Delhi ( About IASRI ICAR-IASRI is a premier Institute, established in 1959, mainly responsible for conducting research and imparting education/ training in the field of Agricultural Statistics, Computer Applications and Bioinformatics. There are six divisions in the Institute and the Institute is equipped with the modern facilities that include: Computing facilities: The Institute has several computer laboratories well equipped with latest hardware and software packages along with modern teaching aids. Library: The e-library has rich collection of books and journals on Statistics, Computer Science, Bioinformatics and other related disciplines including on-line journals and bibliographic databases. Guest house: The Institute has a guest house with modest facilities to cater to the needs of the participants. Duration 23 rd February, 2019 to 15 th March, 2019 (21 days) Climate at Delhi The climate in Delhi will be pleasant during Feb-March. The temperature ranges from a maximum of C to a low of about C during this period.

5 1. Full Name (in BLOCK letters) 2. Designation and Basic Pay 3. Present Employer s Address: 4. Address for Correspondence 5. address: Telephone Number Mob / O / R: 6. Date of Birth 7. Sex (Male/Female) 8. Education Qualification: Degree Subject Year of passing 9. Level of Knowledge in Statistics 10. Level of Knowledge in Computer Application 11. Length of Service APPLICATION FORM ICAR sponsored Centre of Advance Faculty Training on Recent Advances in Statistical Modeling and Forecasting for Agricultural Data Analysis (23 rd February, 2019 to 15 th March, 2019) 12. Participation in Training programmes (Details) during past one year Class/Division/ Equivalent University/Institute Signature of the Applicant with date CERTIFICATE It is certified that information furnished above is correct and the candidature is being sponsored. Travelling allowances will be paid/will not be paid by this office. Signature of the Recommending/ Sponsoring Authority along with Seal Eligibility Master s Degree in any discipline of Agricultural sciences/animal sciences/ Fishery sciences/ Statistics/ Computer Application. Working in a position not below the rank of Scientist/ Assistant Professor/ Subject Matter Specialist in ICAR Institutes and SAUs. Working knowledge of Statistics and Computer. Nominations Interested personnel fulfilling the eligibility conditions may apply through proper channel (Filling the online application form through CBP Portal available at The participants will be paid for the journey, to and fro, restricted to AC-II train fare (Except Rajdhani and Shatabdi) or bus or any other means of transport in vogue, as the case may be. Tickets purchased through Air India web site of Air India will be restricted to AC-II tier train fare and tickets of other flights will not be entertained. Free boarding and lodging will be provided to the participants during the training programme. Please send the Application form duly filled in to any one of the following: L. M. Bhar, Director (A), ICAR-IASRI, PUSA, New Delhi director.iasri@icar.gov.in Fax: K. N. Singh, Course Coordinator and Head (A), Division of Forecasting and Agricultural Systems Modeling,ICAR-IASRI, PUSA, New Delhi kn.singh@icar.gov.in Ph.: Achal Lama, Course Co-Coordinator, ICAR-IASRI, PUSA, New Delhi achal.lama@icar.gov.in Mob: R. S. Shekhawat, Course Co-Coordinator, ICAR-IASRI, PUSA, New Delhi Ravindra.Shekhawat@icar.gov.in Mob:

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