FIŞA DISCIPLINEI. Licență

Size: px

Start display at page:

Download "FIŞA DISCIPLINEI. Licență"

Nickolas Haynes
6 years ago
Views:

1 Competenţe profesionale FIŞA DISCIPLINEI 1. Date despre program 1.1.Instituţia de învăţământ superior 1.2.Facultatea 1.3.Departamentul 1.4.Domeniul de studii 1.5.Ciclul de studii 1.6.Programul de studii/calificarea Universitatea Spiru Haret Facultatea de Ştiinţe Juridice, Economice și Administative Craiova Departamentul Ştiinţe Economice Contabilitate Licență Contabilitate si Informatică de Gestiune 2.Date despre disciplină 2.1.Denumirea disciplinei STATISTICA 2.2. Codul disciplinei C4C Titularul activităţilor de curs Conf. univ. dr. Laura Ungureanu 2.4.Titularul activităţilor de seminar Asist. univ. dr. Văcărescu Hobeanu Loredana 2.5. Anul de studiu II 2.6 Semestrul III 2.7 Tipul de evaluare E Regimul disciplinei DO 3.Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice) 3.1 Număr de ore pe săptămână 4 din care: 3.2 curs seminar/laborator Total ore din planul de învăţământ 56 din care: 3.5 curs seminar/laborator 28 Distribuţia fondului de timp Ore Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe 21 Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren 21 Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri 21 Tutoriat 3 Examinări 3 Alte activităţi Total ore studiu individual Total ore pe semestru Număr de credite 5 4. Precondiţii (acolo unde este cazul) 4.1 de curriculum Matematica aplicata in economie Matematici financiare si actuariale Microeconomie Macroeconomie 4.2 de competenţe Cunoașterea și capacitatea de a aplica conceptele, metodele și teoriile specifice disciplinelor menționate la preconditiile de curriculum. 5. Condiţii ( acolo unde este cazul) 5.1. de desfăşurare a cursului Sală de curs dotată cu tabla si sistem de videoproiecţie; Predarea cursului se face folosind tabla. Pentru explicaţii, exemple, unele demonstraţii şi răspunsuri la întrebări din sală se foloseşte table sau videoproiectorul; Se asigură support de curs în format tipărit şi acces la documentaţii actualizate de desfăşurare a seminarului/laboratorului Sală de seminar dotată cu tablă Sala de laborator cu calculatoare cu soft-uri specifice 6. Competenţele specifice acumulate Competenţă: C2 Utilizarea resurselor informatice în domeniul financiar-contabil Competenţe explicitate prin descriptori de nivel: C2.3 Utilizarea sistemelor de gestiune a bazelor de date şi a programelor specifice. Competenţă: C3 Prelucrarea informaţiilor în vederea întocmirii de rapoarte financiar-contabile şi/sau fiscal Competenţe explicitate prin descriptori de nivel: C3.3 Aplicarea conceptelor, teoriilor, principiilor şi metodelor de bază pentru pregătirea informaţiilor necesare întocmirii de rapoarte financiar- contabile şi/sau fiscal Competenţă: C4 Determinarea şi interpretarea indicatorilor economico-financiari Competenţe explicitate prin descriptori de nivel: C4.1 Identificarea si descrierea indicatorilor economico-financiari C4.2 Explicarea si interpretarea indicatorilor economico-financiari

2 Competenţe transversale C4.3 Aplicarea metodologiei de calcul şi analiză a indicatorilor economico-financiari CT.1. Aplicarea principiilor, normelor și valorilor eticii profesionale în cadrul propriei strategii de muncă riguroasă, eficientă și responsabilă; CT.2. Identificarea rolurilor și responsabilităților într-o echipă plurispecializată și aplicarea de tehnici de relaționare și munca eficientă în cadrul echipei; CT.3. Identificarea oportunităților de formare continuă și valorificarea eficientă a resurselor și tehnicilor de învățare pentru propria dezvoltare; 7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor specifice acumulate) 7.1 Obiective generale al disciplinei Prin acest curs dorim atât însuşirea de către studenţi a noţiunilor şi conceptelor pe care se fundamentează formarea unei culturi şi a unei educaţii statistice, care să permită viitorului licenţiat în ştiinţe economice să structureze gândirea sa economică generală, cu accent pe cea contabilă, cu ajutorul unor metode şi modele statistico matematice simple şi eficiente, să cuantifice şi să analizeze prin indicatori statistici activitatea unei entităţi/organizaţii, într-un domeniu economic concret, conducând în final la luarea unor decizii cu caracter contabil şi financiar, juste şi optime în condiţii de risc şi incertitudine specifice pieţei libere. Obiective generale: Cunoaşterea şi înţelegerea conceptelor statistice fundamentale ce reunite constituie limbajul caracteristic al acestei ştiinţe şi utilizarea lor adecvată în comunicarea profesională, alături de cunoaşterea principalelor metode şi modele ale teoriei şi gândirii statistice axate pe paradigma variabilităţii, inferenţei, regresiei şi corelaţiei; Operarea cu conceptele şi pătrunderea sensului principiilor fundamentale ale gândirii statistice generale, dar şi a celei aplicate în economie şi mai ales în contabilitate; Explicarea şi interpretarea corectă a rolului şi obiectului de studiu al ştiinţei statistice şi identificarea şi valorificarea metodelor specifice în relaţiile pe care statistica le are cu celelalte ştiinţe privită ca ansamblu de metode; Definirea şi descrierea conceptelor, procedeelor şi metodelor folosite în statistica entităţii / organizaţiei economice şi a factorilor economici, sociali şi legislativi care influenţează operaţiunile economico-financiare Identificarea si descrierea indicatorilor statistici economico-financiari. 7.2 Obiectivele specifice Aplicarea unor principii şi metode statistice de bază pentru rezolvarea de probleme/situaţii bine definite şi corelarea unor evaluări practice cu teoria sondajului şi cu unele modele statistice de inferenţiere cu eroare precizată, de la deprinderea cu scalarea variabilelor (nominală, ordinală, cardinală şi proporţională) la abordarea cronologică sau teritorială a variaţiei fenomenelor înregistrate în contabilitate; Utilizarea adecvată de criterii şi metode standard de selectare şi evaluare, pentru a aprecia calitatea, meritele şi limitele unor programe statistice specializate în realizarea de grafice, redactarea de tabele performante, selectării de indicatori şi baze de date conform informaţiilor accesate pe site-urile instituţionale ale INS ( EUROSTAT ( Identificarea unor situaţii concrete de aplicare a metodelor şi modelelor teoretice ale statisticii, de la analiza de concentrare - diversificare în contabilitatea produselor şi serviciilor, la dezvoltarea deprinderilor de a interpreta corect ciclicitatea (termen mediu şi lung) şi sezonalitatea (infra anual) alături de alte instrumente şi metode de asociere, regresie şi corelaţie a rezultatelor contabile şi de evaluare a dinamicilor specifice prin intermediul indicatorilor statistici, care să permită viitorului licenţiat în ştiinţe economice să analizeze prompt şi să ia decizii sintetice şi corecte referitoare la volumul optim şi la structura ofertei pe piaţa în care aceasta îşi desfăşoară activitatea; Utilizarea unor noţiuni, principii, metode şi modele consacrate în domeniul statistic, reunind crearea unui sistem simplu de selectare şi colectare a datelor şi informaţiilor statistice, cu gruparea, sistematizarea şi reprezentarea indicatorilor, cu analiza statistică a tendinţei centrale, omogenităţii, asimetriei şi excesului din datele poziţiei şi performanţei financiare a entităţii/organizaţiei; Utilizarea eficientă a tehnicilor de sondaj, cuantificarea, interpretarea şi utilizarea corectă a indicatorilor medii în condiţii de evaluarea prealabilă a variabilităţii populaţiilor statistice din care au fost extraşi, valorificarea practică a unor metode de prognoză statistică, extrapolare prin metode simple şi eficiente a unor seturi de indicatori utili în contabilitate, pentru monitorizarea rezultatelor, a eficienţei evaluărilor şi reevaluărilor activităţilor profitabile ale firmei cu sens de afaceri de durată, desfăşurate în diverse pieţe teritoriale sau agregate regional şi naţional. Dezvoltarea unor abilităti de calcul pentru a aborda o problemă economică în mod

3 stiintific 8. Conţinuturi 8.1 Curs Metode de predare Observaţii Ce este Statistica? Introducere în Statistica 1.1. Scurt istori. Apariţia şi dezvoltarea statisticii 1.2. Obiectul de studiu şi metoda statisticii 1.3. Concepte de bază folosite în statistică 1.4. Etape ale cercetarii statistice Observarea, sistematizarea si prezentarea datelor 2.1. Notiuni si concepte fundamentale 2.2. Observarea statistica 2.3. Controlul datelor statistice 2.4. Prezentarea si reprezentarea datelor Reprezentarea grafica 3.1. Scopul reprezentarii grafice 3.2.Tipuri de variabile 3.3. Idiograme sau grafice 3.4. Diagrame circulare. Diagrame cu bare. Diagrame sectionate in procente 3.5. Poligoane de frecventa 3.6. Histograme 3.7. Tipuri de distributie Esantionare si chestionare 4.1. Obiectul esantionarii 4.2. Tipuri de esantionare (aleatorie, pe grupe, sistematica, consecventa) 4.3. Reguli de concepere a unui chestionar Aproximari si erori. Estimare 5.1. Estimarea 5.2. Verificarea ipotezelor statistice Marimile relative si marimile medii 6.1. Modul. Modul distributiei continue 6.2. Mediana. Mediana unei distributii continue de freventa 6.3. Media aritmetica si media geometrica 6.4. Metode de calcul ale mediilor Expunerea: descrierea, explicaţia, prelegerea cu demonstraţii. Conversaţia: conversaţia euristică, dezbaterea, dialogul, conversaţii introductive, conversaţii de fixare şi consolidare a cunoştinţelor, conversaţii de sistematizare şi sinteză, conversaţii de aplicare Demonstraţia didactică: demonstraţia cu ajutorul execuţiei la tablă. Algoritmizarea: utilizarea diferiţilor algoritmi de învăţare: algoritmi de percepere, înţelegere, generalizare şi sistematizare a cunoştinţelor; algoritmi de recunoaştere; algoritmi de rezolvare. prealabilă a prealabilă a prealabilă a prealabilă a prealabilă a

4 6.5. Pozitii relative ale acestor marimi prealabilă a Analiza statistica a legaturilor dintre variabile 7.1. Tipologia legaturilor statistice 7.2. Metoda regresiei 7.3. Metoda corelatiei parametrice si neparametrice Analiza statistica a variabilitatii fata de tendinta centrala 8.1. Necesitatea masurarii variabilitatii (imprastierii) valorilor individuale.clasificarea indicatorilor de imprastiere 8.2. Indicatorii simpli ai imprastierii 8.3. Indicatorii sintetici ai imprastierii (Abaterea medie, dispersia) 8.4. Caracterizarea statistica a formelor de repartizare a frecventelor (asimetria distributiilor, aplatizarea/boltirea reparatiilor de frecventa) Analiza seriilor de timp 9.1. Serii de timp. Definitii si clasificare 9.2. Caracteristicile unei serii de timp 9.3. Forme de reprezentare grafica a unei serii de timp 9.4. Prelucrarea primara a seriilor de timp 9.5. Trendul seriilor de timp 9.6. Componenta ciclica si modificarile sezoniere 9.7. Variatiile accidentale Regresia liniara si regresia multipla Ipoteze in fundamentarea modelului de regresie Estimarea parametrilor modelului Regresia liniara. Dreapta de regresie Coeficient de regresie liniara Testarea semnificatiei modelului de regresie Regresia multipla. Definirea modelului Estimarea parametrilor modelului clasic Corelatia Indici statistici Indicele statistic. Definitie si proprietati Clasificarea indicilor statistici Determinarea indicilor statistici Analiza dependentei dintre seriile de indici Aplicatii in economie: indicii preturilor, indicii volumului fizic al productiei si ai salariului etc. prealabilă a prealabilă a 4 ore prealabilă a 4 ore prealabilă a 4 ore prealabilă a Bibliografie [1] Ungureanu L. (2017) Statistica manual universitar, ASERS Publishing, Craiova [2] Bică E., Ciună S. (2015) Statistica. Aplicatii in economie, Editura SITECH, Craiova [3] Ciună S. (2012) Statistica economica, Editura Fundatiei Romania de Maine, București [4] Atanasiu V. (2015) Elemente de teoria grafurilor, de teoria jocurilor si de statistica matematica. Modele matematice in economie. Teorie și aplicații, Editura ASE, București

5 [5] Manea D.I. (2013) - Statistică. Teorie si aplicatii, Editura ASE, București [6] Seminar/laborator Metode de predare Observaţii Introducere in statistica. Etapele cercetarii statistice Observarea, sistematizarea si prezentarea datelor Esantionare si chestionare. Reprezentarea grafica a datelor Exemple din economie Aproximari si erori. Marimi relative si marimi medii. Determinarea estimatorilor. Corelarea erorilor. Analiza statistica a legaturilor dintre variabile.aplicatii in economie Masurarea variabilitatii. Aplicatii in economie Analiza seriilor de timp. Forme de reprezentare grafica a unei serii de timp Prelucrarea primara a seriilor de timp. Trendul seriilor de timp. Componenta ciclica si modificarile sezoniere Regresia liniara. Aplicatii in economie Regresia multipla. Aplicatii in economie Indici statistici. Determinarea indicilor statistici. Exemple din in contabilitate Demonstraţia didactică: demonstraţia cu ajutorul execuţiei la tablă. Algoritmizarea: utilizarea diferiţilor algoritmi de învăţare: algoritmi de percepere, înţelegere, generalizare şi sistematizare a cunoştinţelor; algoritmi de recunoaştere; algoritmi de rezolvare. Problematizarea: utilizarea întrebărilor-problemă, problemelor şi situaţiilor-problemă. Alte metode: studiul de caz; cooperarea, studiul individual, exerciţiul Utilizarea unor site-uri statistice de pe internet

6 Indici statistici. Aplicatii in economie: indicii preturilor, indicii volumului fizic al productiei si ai salariului etc. Bibliografie [1] Ungureanu L. (2017) Statistica manual universitar, ASERS Publishing, Craiova [2] Bică E., Ciună S. (2015) Statistica. Aplicatii in economie, Editura SITECH, Craiova [3] Ciună S. (2012) Statistica economica, Editura Fundatiei Romania de Maine, Bucuresti [4] Atanasiu V. (2015) Elemente de teoria grafurilor, de teoria jocurilor si de statistica matematica. Modele matematice in economie. Teorie si aplicatii, Editura ASE, București [5] Manea D.I. (2013) Statistică. Teorie și aplicații, Editura ASE, Bucuresti 9. Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului Structurarea continutului disciplinei a tinut cont de următoarele: Cerintele pietei muncii in materie de profesii care utilizeaza cunostintele dobandite la acest curs; Corelarea acestei materii cu altele din planul de invatamant; Asigurarea unor competente in gestionarae si prelucrarea unor date din diverse domenii de activitate; 10. Evaluare Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere din nota finală 10.4 Curs Evaluarea la final de semestru Examen computerizat: teste grilă 80% Evaluare 1 pe parcursul Test computerizat pe parcursul semestrului 10% semestrului 10.5 Seminar/laborator Evaluare 2 pe parcursul Test computerizat pe parcursul semestrului 10% semestrului 10.6 Standard minim de performanţă Obţinerea unei note de minim 5, care certifică acumularea unui minim de cunoştinţe în domeniul econometriei si prognozei economice. Data completării: Titular de curs, Titular de seminar, Conf. univ. dr. Ungureanu Laura Asist. univ. dr. Văcărescu Hobeanu Loredana Data avizării în departament: Director Departamentul de Ştiinţe Economice, Conf. univ. dr. Constantinescu Mădălina

FIŞA DISCIPLINEI. Anul universitar

FIŞA DISCIPLINEI. Anul universitar FIŞA DISCIPLINEI Anul universitar 2015-2016 1. Date despre program 1.1. Instituţia de învăţământ superior Universitatea Babes-Bolyai 1.2. Facultatea Facultatea de Business 1.3. Departamentul Departamentul