Modalităţi de cuantificare a PM 10 şi PM 2,5 din aerul ambiental utilizând metoda standardizată

Similar documents
Monitoring the strategic environmental assessment for plans and programmes

VISUAL FOX PRO VIDEOFORMATE ŞI RAPOARTE. Se deschide proiectul Documents->Forms->Form Wizard->One-to-many Form Wizard

Pasul 2. Desaturaţi imaginea. image>adjustments>desaturate sau Ctrl+Shift+I

Application form for the 2015/2016 auditions for THE EUROPEAN UNION YOUTH ORCHESTRA (EUYO)

Pagina 1 din 5 Revizia: 0/ Ediţia 2

Parcurgerea arborilor binari şi aplicaţii

DIRECTIVA HABITATE Prezentare generală. Directiva 92/43 a CE din 21 Mai 1992

Modalităţi de redare a conţinutului 3D prin intermediul unui proiector BenQ:

GRAFURI NEORIENTATE. 1. Notiunea de graf neorientat

FISA DE EVIDENTA Nr 1/

4 Caracteristici numerice ale variabilelor aleatoare: media şi dispersia


SUBIECTE CONCURS ADMITERE TEST GRILĂ DE VERIFICARE A CUNOŞTINŢELOR FILIERA DIRECTĂ VARIANTA 1

AMINELE BIOGENE-IMPLICATII IN PATOLOGIA UMANA

Press review. Monitorizare presa. Programul de responsabilitate sociala. Lumea ta? Curata! TIMISOARA Page1

22METS. 2. In the pattern below, which number belongs in the box? 0,5,4,9,8,13,12,17,16, A 15 B 19 C 20 D 21

Ghid de instalare pentru program NPD RO

Split Screen Specifications

Curriculum vitae Europass

Aplicatii ale programarii grafice in experimentele de FIZICĂ

TTX260 investiţie cu cost redus, performanţă bună

Click pe More options sub simbolul telefon (în centru spre stânga) dacă sistemul nu a fost deja configurat.

Split Screen Specifications

Instalatie schimbator de caldura apa-aer Water / Air head exchanger test ring

FIN EST RUS GER HU SLO HR IT BIH SRB

PROIECT DE LECȚIE. Disciplina: Fizică. Clasa: a X a. Profesor: Moșteanu Gabriela. Unitatea de învăţare: Producerea şi utilizarea curentului electric

10 Estimarea parametrilor: intervale de încredere

Anexa 2. Instrumente informatice pentru statistică

EVOLUŢIA PH-ULUI ŞI A UNOR COMPONENTE PROTEICE DIN PRODUSE VEGETALE SUB INFLUENŢA PROCESĂRII CULINARE

Mail Moldtelecom. Microsoft Outlook Google Android Thunderbird Microsoft Outlook

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic

Platformă de e-learning și curriculă e-content pentru învățământul superior tehnic

Consideraţii statistice Software statistic

GREUTATE INALTIME IMC TAS TAD GLICEMIE

Clasele de asigurare. Legea 237/2015 Anexa nr. 1

Tulhină Daniela,, Ioana Lupşa, Popovici Emilian Damian, Fazakaş-Todea Ileana, Goia Aurel, Cătănescu Ofelia

COMPORTAREA UNOR SOIURI DE GRÂU DE TOAMNĂ LA S.C.D.A. PITEŞTI

FISA DE EVIDENTA Nr 2/

Biostatistică Medicină Generală. Lucrarea de laborator Nr Intervale de încredere. Scop: la sfârşitul laboratorului veţi şti:

EPI INFO. - Cross-tabulation şi testul 2 -

FIŞA CU DATE DE SECURITATE

ALIAJE ECOLOGICE PE BAZĂ DE STANIU PENTRU APLICAŢII ÎN INDUSTRIA ELECTROTEHNICĂ

Ghid de instalare in limba romana TE100-S16 TE100-S24

Anexa nr.1. contul 184 Active financiare depreciate la recunoașterea inițială. 1/81

ministrul mediului şi dezvoltării durabile emite următorul ordin:

Reprezentări grafice

LESSON FOURTEEN

Dell Vostro Informaţii despre configurare şi funcţii. Vedere din faţă şi din spate. Despre avertismente

Maria plays basketball. We live in Australia.

OPTIMIZAREA GRADULUI DE ÎNCĂRCARE AL UTILAJELOR DE FABRICAŢIE OPTIMIZING THE MANUFACTURING EQUIPMENTS LOAD FACTOR

Cu orice alt analizor de calitate a energiei nu faceţi decât să irosiţi energie.

ENVIRONMENTAL MANAGEMENT SYSTEMS AND ENVIRONMENTAL PERFORMANCE ASSESSMENT SISTEME DE MANAGEMENT AL MEDIULUI ŞI DE EVALUARE A PERFORMANŢEI DE MEDIU

PROGRESE ÎN CONSTRUCŢIA REDUCTOARELOR DE TURAŢIE CU AXELE PARALELE

2016 Digital Terrestrial Television transition in Romania

ZOOLOGY AND IDIOMATIC EXPRESSIONS

Capitolul V MODELAREA SISTEMELOR CU VENSIM

CERCETĂRI TEORETICE ŞI EXPERIMENTALE PRIVIND RANDAMENTUL ANGRENAJULUI MELCAT GLOBOIDAL CU BILE LA VARIAŢIA UNOR PARAMETRI GEOMETRICI

CAPITOLUL XI METODA DIRECT - COSTING


CALCULATOARE NUMERICE

Evoluţii în domeniul protecţiei persoanelor cu handicap, la 30 septembrie 2010

EMITENT: GUVERNUL PUBLICAT ÎN: MONITORUL OFICIAL nr. 845 din 30 decembrie 2013 Data intrarii in vigoare : 1 ianuarie 2014

Circuite Basculante Bistabile

Curriculum vitae Europass

UNIVERSITATEA DE ŞTIINŢE AGRICOLE ŞI MEDICINĂ VETERINARĂ CLUJ-NAPOCA ŞCOALA DOCTORALĂ FACULTATEA DE ZOOTEHNIE ŞI BIOTEHNOLOGII. Ing.

DISCUŢII PRIVIND CONCEPTUL ŞI TIPOLOGIA PATRIMONIULUI CULTURAL ÎN REPUBLICA MOLDOVA

Raionul Şoldăneşti la 10 mii locuitori 5,2 4,6 4,4 4,8 4,8 4,6 4,6 Personal medical mediu - abs,

ART OF FILM A WAY OF ARCHITECTURAL COMMUNICATION

Directive şi Regulamente cu standarde europene armonizate

Curs 10: Analiza seriilor de timp. Data mining - Curs 10 1

LABORATORUL DE SOCIOLOGIA DEVIANŢEI Şi a PROBLEMELOR SOCIALE (INSTITUTUL DE SOCIOLOGIE AL ACADEMIEI ROMÂNE)

9.1. Structura unităţii de I/E. În Figura 9.1 se prezintă structura unui sistem de calcul împreună cu unitatea

Modele de certificate sanitar-veterinare, destinaţia şi modul de completare a acestora

Lichiditatea Bursei de Valori Bucureşti (BVB) în perioada crizei financiare *

VERBUL. Are 3 categorii: A. Auxiliare B. Modale C. Restul. A. Verbele auxiliare (to be si to have)

UNIVERSITATEA TEHNICĂ "GH. ASACHI" IAŞI Prof.dr.ing. MARIA GAVRILESCU SINTEZA. lucrărilor la proiectul cu tema:

ARHITECTURA CALCULATOARELOR 2003/2004 CURSUL 10

FAST MOBILITY PARTICLE SIZER SPECTROMETER MODEL 3091

6. MPEG2. Prezentare. Cerinţe principale:

Utilizarea eficientă a factorilor de producţie

IBM OpenPages GRC on Cloud

MONITORUL OFICIAL AL ROMÂNIEI, PARTEA I, Nr. 894/30.XII.2008

TEZĂ DE DOCTORAT PROPRIETATI FIZICO-CHIMICE ALE UNOR AMESTECURI DE COMBUSTIBILI CONVENŢIONALI CU BIOCOMBUSTIBILI

SCIENTOMETRICS AND RELEVANT BIBLIOGRAPHIC DATABASES IN THE FIELD OF AQUACULTURE

Sistemul de operare Windows (95, 98) Componenta My Computer

OLIMPIADA DE MATEMATIC ¼A ETAPA JUDEŢEAN ¼A 3 martie 2007

Co C m o mit i tin i g n g to o the h e fut u u t r u e Bun venit la Testo

Evaluation in E-Advertisements: Appraisal across Cultures

REGISTRUL ELECTRONIC PENTRU BOLI INFECŢIOASE ŞI BOLI TRANSMISIBILE

Lucrare de laborator nr. 6

Exerciţii Capitolul 4

JOURNAL OF ROMANIAN LITERARY STUDIES DO ASSERTIONS, QUESTIONS OR WISHES MAKE A THICK TRANSLATION?

Criterii pentru validarea tezelor de doctorat începute în anul universitar 2011/2012

TEHNICI OPTOELECTRONICE DE MONITORIZARE A ATMOSFEREI UTILIZATE ÎN EVALUAREA HAZARDURILOR NATURALE ŞI RISCURILOR TEHNOLOGICE

Microsoft Excel partea 1

STANDARDUL INTERNAŢIONAL DE AUDIT 500 PROBE DE AUDIT CUPRINS

Teoreme de Analiză Matematică - II (teorema Borel - Lebesgue) 1

Fall Spring. PPVT EVT SSRS - Parents. SSRS - Teachers. Acest studiu a fost realizat de Național Institute on Out-of- School Time (NIOST)

INTEGRAREA SECURITĂŢII ŞI SĂNĂTĂŢII ÎN MUNCĂ ÎN MANAGEMENTUL AFACERILOR: O META-ANALIZĂ

Lapte crud de capră şi de oaie. Specificații. Молоко сырое козье и овечье. Технические условия. Goat's and sheep's raw milk.

Transcription:

Disponibil online la adresa www.proenvironment.ro ProEnvironment ProEnvironment 2 (2009) 68-72 Articol original Modalităţi de cuantificare a PM 10 şi PM 2,5 din aerul ambiental utilizând metoda standardizată OROIAN I. *, Laura PAULETTE, C. IEDERAN, P. BURDUHOS, I. BRAŞOVEAN, Claudia BALINT Universitatea de Ştiinţe Agricole şi Medicină Veterinară Cluj Napoca, Facultatea de Agricultură, Mănăştur 3 5, 400372 Cluj Napoca, România Primit în data de 7 aprilie 2009; primit în forma finală după recenzie în 11 mai 2009; acceptat în 22 mai 2009 Disponibil online din 15 august 2009 Rezumat Distribuţia particulelor PM 10 şi PM 2,5 în funcţie de dimensiunea lor constituie un parametru fizic important ce afectează sănătatea publică. Pe parcursul lunilor ianuarie februarie 2009 a fost realizat un experiment cu scopul cuantificării PM 10 şi PM 2,5 din aerul ambiental al incintei Universităţii de Ştiinţe Agricole şi Medicină Veterinară Cluj Napoca, cu ajutorul dotării existente în Laboratorul Mobil de Control al Calităţii Aerului. Particulele materiale au fost cantificate gravimetric în conformitate cu SR EN 12341: 2002, iar probele au fost prelevated cu un sistem Sven Lackel. Indicatorii PM 10 şi PM 2.5 au avut valori situate în limitele admise (50 µg/m 3 ), dar au înregistrat o variabilitate foarte mare, respectiv 63,33% pentru PM 10 şi 771,71% pentru PM 2,5. S-a înregistrat o corelaţie moderată între valorile PM 10 şi PM 2,5 pe parcursul perioadei exprimentale (r = 0,55960). Cu vinte cheie: calitatea aerului, PM 10 şid PM 2,5, cuantificare, standarde, corelaţie 1. Introducere Particulele materiale reprezintă o categorie de poluanţi ai aerului care afectează în mare măsură sănătatea umană. Acestea includ în compoziţia lor: nitraţi, sulfaţi, carbon organic, carbol elemental, praf şi sare. Pot proveni din surse foarte diferite şi au o serie de proprietăţi morfologice, chimice şi fizice specifice. Distribuţia particulelor în funcţie de dimensiunile lor reprezintă un parametru important care la influenţează comportarea. PM 10, conform definiţiei EPA (Environmental Protection Agency, USA), include mai mult de 50% particule colectate de un sampler cu diametrul de 10 µm Da şi curbă de penetrare de formă specifică [1]. * Autorul căruia i se va adresa corespondenţa. Tel.: 0040 264 596384/371; Fax: 0040 264 593792 e-mail: neluoroian@gmail.com; neluoroian@yahoo.fr PM 2,5 sunt definite în mod analog, ca mai mult de 50% particule colectate de un sampler cu diametrul de 2,5 µm Da şi curbă de penetrare de formă specifică [3]. PM 2.5 sunt considerate indici ai particulelor fine (pentru că nu conţin decât puţine particule grosiere), iar PM 10 indicatori pentru particulele grosiere. Particulele ultrafine sunt rezultatul nucleerii în fază gazoasă a speciilor respective pentru a forma specii în fază condensată cu o presiune de echilibru a vaporilor scăzută. Determinarea variabilităţii concentraţiei PM pe parcursul unui interval de timp mai scurt decât o zi poate fi realizată cu ajutorul măsurătorilor premise de utilizarea samplere-lor continue [2]. 68

Figura 1. Distribuţia ideală a particulelor materiale în aerul ambiental ce ilustrează distribuţia particulelor fine şi grosiere recoltate pe samplere speciale în funcţie de dimensiunea acestora (Lundgren şi Burton, 1995, citaţi de National Center for Environmental Assessment-RTP Office, 2004) 2. Material şi metodă Experimentul s-a desfăşurat în perioada ianuarie februarie 2009, în cadrul Laboratorului Mobil de Control al Calităţii Aerului (LACA) al Universităţii de Ştiinţe Agricole şi Medicină Veterinară Cluj Napoca. Probele de aer au fost prelevated din incinta universităţii. Particulele materiale au fost cuantificate în conformitate cu cerinţele SR EN 12341: 2002 [4]. Probele de aer au fost prelevated cu sistemul Sven Leckel, a cărui componentă principală este o pompă de vid cu debitul de 2,3 m 3 /h. Debitul de aer este măsurat de un dispozitiv ce conţine o placă cu orificii, instalat între filtru şi pompa de vid. Timpul de prelevare este de 24 ore Instrumentele sunt destinate pentru utilizare în exterior şi pot fi operate fără dispozitive de protecţie la ploaie sau alte dispozitive similare. Chiar dacă temperatura exterioară scade sub 5 0 C, sistemul automat de încălzire din interiorul echipamentului va intra în functiune. Când temperatura creste peste 30 0 C, se deschide automat un ventilator şi echipamentul va fi ventilat. Deviaţia controler-ului este < 1% din valoarea setată în condiţiile unei operări exterioare. Timpul de prelevare este monitorizat de microcontroler şi salvat în memoria sistemului. Informaţiile stocate în memorie pot fi vizualizate pe ecran. În caz de întrerupere a energiei electrice toate datele stocate în microcontroler şi în memoria sistemului vor fi salvate timp de câţiva ani datorita unei baterii de mare capacitate. Se montează filtrul cântărit în prealabil şi se porneşte pompa de aspiraţie. Dupp intervalul de timp stabilit pentru prelevare se opreşte pompa, se scoate filtrul ce conţine pulberea, se introduce cu grijă în suportul pentru transport evitându-se orice pierdere de pulbere depusă. Filtrul se condiţionează în aceleaşi conditii ca înainte de prelevare după care se recântăreşte. Trebuie folosite filtrele cu o eficinţă de separare > 99,5%. Pentru a minimaliza arefactele de pe filtru, trebuie alese filtre cu fibre de cuarţ. Filtrele nefolosite trebuiesc expuse în mediu deschis, pentru 48 de ore, dar sitele din tablă protejate de praf Într-o cameră de măsurare cu aer condiţionat la temperatura de 20 (± 1%) 0 C şi umiditate relativă de 50 (± 1% - 5%) înainte de măsurare. Urmează ca filtrele încărcate cu praf să fie echilibrate în aceleaşi condiţii, înainte de cântărire. Concentraţiile PM 10(2.5) concentration se calculează conform formulei: M 3 C PM = ( µ g / m ) 10 (2.5) V 69

C PM10(2,5) = concentraţia pulberilor PM 10(2,5) (µg/m 3 ) M = greutatea pulberii de pe filtrele expuse (µg) V = volumul probei aspirate (m 3 ) Greutatea pulberilor recoltate se calculează ca diferenţa dintre greutatea filtrului înainte şi după recoltarea probei: M = m 2 m 1 m 1 = greutatea filtrului curat (µg) m 2 = greutatea filtrului expus (µg) Volumul de probă este calculat ca debit mediu (măsurat la începutul şi la sfârşitul prelevării), înmulţit cu intervalul de timp în care s-a făcut prelevarea: V = [(F 1 + F 2 )/2] x T /1000 F 1 = debitul iniţial, înaintea prelevării (l/min) F 2 = debitul la sfarsitul prelevarii (l/min) T = durata prelevării (minute) 1000 = conversia litru la m 3 Ordinul Ministrului Mediului nr. 592/2002 prevde valorile limită pentru protecţia sănătăţii umane în funcţie de limitele de prelevare a probelor, după cum urmează: valorile zilnice limită 50 µg/m 3 fără a fi depăşite de mai mult de 35 de ori într-un an calendaristic; valoarea limită anuală - 40 µg/m 3. 3.Rezultate şi discuţii Valorile obţinute pentru indicii PM 10 şi PM 2,5 în aer pe parcursul perioadei experimentale au fost foarte reduse, mult sub limita admisă (tabelul 1), 50 µg/m 3, în conformitate cu HG 592/2002 [5]. Deşi mediile sunt reduse, coeficientul de variabilitate este foarte mare 63,33% pentru PM 10 şi 77,71% pentru PM 2.5, ceea ce demonstrează o variaţie foarte mare pe parcursul perioadei experimentale (fig. 2). Tabelul 1. Mediile şi parametrii de dispersie pentru indicii PM 10 şi PM 2.5 determinaţi pe parcursul perioadei experimentale Parametrul n X ± s X Minimum Maximum V% PM 10 60 0.11 ± 0.02 0.01 0.24 63.33 PM 2.5 60 0.05 ± 0.01 0.01 0.13 77.71 0,3 PM10 PM2,5 0,25 0,2416 0,2 0,1813 0,15 0,1 0,05 0 0,0918 0,0916 0,0853 0,0645 0,0854 0,0625 0,0854 0,03314 0,0616 0,0188 0,0634 0,0416 0,03546 0,0414 0,0199 0,0181 0,01395 0,0155 0 2 4 6 8 10 12 Figura 2. Variaţiile valorilor PM 10 şi PM 2.5 înregistrate pe parcursul perioadei experimentale 70

Diferenţe negative dar nesemnificative statistic au fost obţinute între vaorile înregistrate în cele două lui experimentale pentru indicii PM 10 şi PM 2.5 (tabelul 2, fig. 3, 4). Tabelul 2. Semnificaţiile dferenţelor dintre indicii PM 10 şi PM 2.5 din aerul ambiental determinaţi în perioada experimentală, pe luni Diferenţele GL t p PM 10 X January X February PM 2.5 X January X February ns p > 0.05-0.002 58-0.702 ns 0,96019-0.004 58-0.833 ns 0,47451 0,14 0,13 0,12 Box & Whisker Plot Var1 vs. Var2 O corelaţie moderată (r = 0.55960), dar foarte semnificativă stastistic (e 0.000174 ) a fost înregistrată între valorile PM 10 şi PM 2.5 pe parcursul perioadei experimentale (fig. 4). 0,11 0,10 0,09 0,08 0,16 0,14 0,12 Scatterplot: Var1 vs. Var2 (Casewise MD deletion) Var2 =,01590 +,34499 * Var1 Correlation: r =,55960 0,07 0,06 Var1 Var2 Mean Mean±SE Mean±1,9 Var2 0,10 0,08 0,06 Figura 3. Diferenţa nesemnificativă statistic dintre valorile PM 10 înregistrate pe parcursul perioadei experimentale, ianuarie februarie 2009 0,04 0,02 0,00 0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16 0,18 0,20 0,22 0,24 0,26 Var1 95% confidence 0,075 0,070 Box & Whisker Plot Var3 vs. Var4 Figura 4. Corelaţia dintre valorile PM 10 şi PM 2.5 înregistrată pe parcursul perioadei experimentale, ianuarie februarie 2009 0,065 0,060 0,055 0,050 0,045 0,040 0,035 0,030 Var3 Var4 Figura 4. Diferenţa nesemnificativă statistic dintre valorile PM 2.5 înregistrate pe parcursul perioadei experimentale, ianuarie februarie 2009 Mean Mean± Mean± 4.Concluzii Indicii PM 10 şi PM 2.5 cuantificaţi din aerul ambiental din incinta Universităţii de Ştiinţe Agricole şi Medicină Veterinară Cluj Napoca pe parcursul perioadei experimentale ianuarie - februarie 2009 au avut valori situate sub limita admisă, dar cu o variabilitate foarte mare 63,33% pentru PM 10 şi 77,71% pentru PM 2,5. Coeficientul de corelaţie dintre valorile PM 10 şi PM 2,5 pe parcursul perioadei experimentale a avut valori moderate (r = 0,55960) şi statistic foarte semnificativă (e 0,000174 ). 71

OROIAN I. şi col./proenvironment 2 (2009) 68-72 Metoda standardizartă pentru cuantificarea gravimetrică a indicilor PM 10 şi PM 2,5 în conformitate cu SR EN 12341: 2002 este adecvată pentru zonele urbane. Bibliografie [1] Wallace, J. C, R. A.Hites, 1995, Computer-controlled low-volume air sampler for the measurement of semivolatile organic compounds. Environ. Sci. Technol. 29: 2099-2106. [2] Wallace, L., C.Howard-Reed, 2002, Continuous monitoring of ultrafine, fine, and coarse particles in a residence for 18 months in 1999-2000. J. Air Waste Manage. Assoc. 52: 828-844. [3] ***, 2004, Air Quality Criteria for Particulate Matter Volume I of II, October 2004, EPA/600/P-99/002aF, National Center for Environmental Assessment-RTP Office [4] ***, 2002, SR EN 12341: 2002 Determinarea fracţiei PM 10 de materii sub formă de pulberi suspensie. Metoda de referinţă şi proceduri de incercare in situ pentru demonstrarea echivalenţei la metoda de măsurare de referinţă [5] ***, 2002, Ordinul MAPM nr.592/25.06.2002 pentru aprobarea Normativului privind stabilirea valorilor limită, a valorilor de prag şi a criteriilor şi metodelor de evaluare a dioxidului de sulf, dioxidului de azot şi oxizilor de azot, pulberilor în suspensie (PM 10 şi PM 2,5 ), plumbului, benzenului, monoxidului de carbon şi ozonului în aerul înconjurător publicat in Monitorul Oficial nr. 765/21.10.2002 72